Registros de comportamento on-line, tais como sites

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Direitos e interesses Proteção de dados da pessoa de Acordo

com o WP29, o impacto relevante não precisa ser ‘grande’,96 o que para mim significa que a informação se refere a uma pessoa em razão de impacto, mesmo se for susceptível de afectar essa pessoa apenas uma forma secundária. O WP29 esclarece ainda que “[i]t é suficiente se o indivíduo puder ser tratado de forma diferente de outras pessoas em resultado do tratamento Proteção de dados desses dados”.

97 Notavelmente, semelhante a critério da identificabilidade, a relação, por motivo de propósito e resultado irá ocorrer não apenas quando os dados já é usado, mas também onde é provável a ser usado com o propósito ou efeito de impacto no povo”, tendo em conta todas as circunstâncias que envolvem Proteção de dados o caso específico’.98 já discuti a forma como a referência à probabilidade resulta no padrão da probabilidade razoável de identificação, que é tanto abrangente como dependente do contexto, tornando o Estatuto dos dados “pessoais” dinâmico (ver 3.2).

  • O mesmo argumento aplica-se igualmente aqui, com uma correção significativa: enquanto a probabilidade de identificação sob Considerando 26 deve ser “razoável”, que
  • WP29 interpreta como mais do que uma questão puramente hipotética possibilidade, não existe tal esclarecimento aqui, e, portanto, um limite inferior que é, provavelmente, se relacionam com uma pessoa aplica.
  • Em outras palavras, algumas Proteção de dados informações são percebidas como relevantes, mais facilmente, por exemplo,

Informações ‘gerado’ Saúde por

Observação) pessoas (por exemplo, registos administrativos de vidas off-line e digital de registros de comportamento on-line, tais como sites visitados, textos e imagens; informações geradas através do uso de Saúde ‘inteligente’ de objetos e dispositivos, tais como telefones ou adequação pulseiras), ou objetos, as pessoas interagem com os (seus carros, casas, computadores). Ao mesmo tempo, algumas informações é difícil intuitivamente lugar, em qualquer conexão de relevância para qualquer um: por exemplo,

  1. a quantidade de peso de um bloco de concreto pode suportar, ou o número de areia cristais em um metro cúbico de areia no deserto do Saara.
  2. No entanto, quando quantidades crescentes de dados são coletados em tempo real a partir de cada vez mais conectado ambientes, deve ser usado em automatizados de tomada de decisão acerca de nós, e não sabemos como a aprendizagem autónoma e
  3. auto-gestão de computadores desenhar significado a partir de dados, devemos sempre razoavelmente supor que qualquer informação possa relacionar-se com uma pessoa, uma vez que não podemos eliminar essa possibilidade, com certeza.

Este último ponto exige uma maior elaboração. Nem toda a informação se relaciona com as pessoas por causa de seu conteúdo, por exemplo, é de significado biográfico, descreve uma pessoa ou transmite um fato a partir da vida de alguém ou avaliação de uma pessoa. No entanto, no mundo emergente da tomada de decisões com base em dados,das infra-estruturas ciber-físicas e daquilo a que Hildebrandt chama “agência com base Saúde em dados” 99, qualquer informação pode dizer respeito a uma pessoa por razões de finalidade, e toda a informação diz respeito a uma pessoa por razões de impacto.

A relação por motivo GDPR de um propósito

Como o WP29 explica, ocorre “quando os dados são usados ou são susceptíveis de ser usados … com o propósito de avaliar, tratar de uma certa forma ou influenciar o estado ou comportamento de um indivíduo”.100 isto descreve essencialmente a relação da informação com uma pessoa em termos do impacto pretendido. Até agora, grande parte da informação é processada especificamente com a intenção de impactar as pessoas na forma como o WP29 descreve, ou seja, “avaliar, tratar de uma certa forma ou influenciar o GDPR estado

  • ou comportamento”. Por exemplo, tratar de uma certa forma ou influenciar o comportamento humano (por exemplo, levar as pessoas a comprar um determinado produto ou conservar energia) é a principal razão para a recolha de informação e processamento adicional na Internet movida a ad e no contexto da regulação baseada em dados (ou algorítmica).
  • 101 o destino final, no entanto, é o mundo da agência de dados, que Hildebrandt define como ” um tipo específico de inteligência artificial, capaz de perceber um ambiente e de agir sobre ele, com base no processamento de quantidades maciças de dados digitais”.102 Uma ‘smart’

cidade onde todos os aspectos do ambiente e das pessoas que vivem nele são datified, e os moradores são submetidos GDPR a um determinado tratamento em tempo real com base no processamento dos dados, a partir da velocidade em que as escadas rolantes estão sendo executados para promover a atividade física para o calor e a intensidade da iluminação de rua para evitar comportamento indesejável, alvo de policiamento, seria um exemplo de tais dados orientado a agência. À medida que as nossas casas e cidades se tornam cada vez mais “inteligentes”, misturadas com a rede de sensores de comunicação incorporados nas infra-estruturas, telemóveis,

Brinquedos e aparelhos, e à medida que a tecnologia da informação está a mediar cada vez mais o nosso funcionamento diário, o mundo da vida real da agência orientada por dados materializa-se mais claramente. Actualmente, as “narrativas de um mundo sem fricções que, sub-repticiamente, ajusta o ambiente às necessidades e desejos dos seus utilizadores” 103 estão constantemente a sair do domínio da ficção científica.104 num tal Mundo, qualquer informação dentro do ambiente “inteligente” pode ser utilizada e toda a informação é susceptível de ser utilizada com o objectivo de adaptar o ambiente e de afectar as pessoas.

Por último, as informações, independentemente do seu conteúdo ou finalidade de tratamento, podem referir-se a uma pessoa em resultado do facto de “a sua utilização ser susceptível de ter um impacto nos direitos e interesses de uma determinada pessoa”, mesmo de forma menor, por exemplo, tratamento diferente.105 isto descreve a relação da informação com uma pessoa em termos do impacto que é inadvertido e não pretendido. O mundo hiper-ligado da agência de dados acima descrita proporciona terreno fértil para tal impacto acidental.

Na verdade, GDPR a imprevisibilidade dos

resultados é considerada uma das características dos dados avançados analíticos que correm no final deste mundo.106 esta é também a razão pela qual alguns argumentam que a grande análise de dados alimentada pelo aprendizado de máquina está em desacordo com o princípio de limitação de propósito da proteção de dados. Por conseguinte, toda a informação no contexto GDPR da agência orientada para os dados diz respeito às pessoas devido ao seu impacto. Hildebrandt questionou recentemente a assunção da imprevisibilidade da aprendizagem das máquinas.

  • Ela argumenta que “a integridade metodológica da aprendizagem da máquina requer uma especificação prévia do propósito, uma vez que isso irá informar a solidez e produtividade do projeto de pesquisa relevante”.
  • 107 se for esse o caso, deverá ser possível distinguir entre a informação susceptível de ter impacto nas pessoas e a informação que não terá.
  • Especificar o resultado pretendido da análise de dados pode ser uma boa ciência ou, nas palavras de Hildebrandt, uma abordagem “agonista” à aprendizagem de máquinas.108 no entanto,
  • isto não anula o meu argumento até que a especificação de propósito avançado e descartar os resultados acidentais se tornem prática.

Na verdade, a crença quase religiosa na imprevisibilidade e cerca de poderes mágicos que o Big Data para ver inéditas padrões e ‘gerar ideias que antes eram impossíveis, com a aura GDPR de verdade, objetividade, precisão e formas que Boyd e Crawford chamada de ‘mitologia’ dos Grandes volumes de Dados, que tornou-se um elemento constitutivo do fenômeno “Big Data” ao lado de grandes conjuntos de dados, poder computacional e algoritmos avançados.109 toda a informação é susceptível de ter um impacto sobre as pessoas, desde que esta mitologia tenha um efeito tangível sobre a forma como a análise de dados é utilizada.

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